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"> 当前，人工智能（AI）作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力 ，正打破传统产业边界 、重塑数字经济发展格局 。同时 ，人工智能也在加速向金融、制造等千行百业深度渗透 。
5月29日，由《证券日报》社主办的2026证券市场年会行业分会数字经济大会 ，以“智变：人工智能重构增长新范式 ”为核心议题 ，围绕人工智能赋能数字经济与实体经济 、培育新质生产力等展开深度探讨，引发全行业广泛热议。
过去 ，人工智能多作为单点技术嵌入生产生活场景 ，存在产业链协同不足 、价值转化效率偏低等问题 。如今，人工智能技术实现跨越式突破 ，大模型、算力网络 、智能算法加速迭代 ，人工智能正从辅助工具升级为底层核心生产力，全方位重塑数字经济增长底层逻辑，覆盖产业结构 、生产要素、商业模式与资本逻辑等方方面面 ，为宏观经济注入全新增长动能 。
实体经济是数字经济的根基 ，也是AI技术价值落地的主战场。推动人工智能和实体经济深度融合，有助于催生新技术 、新业态 、新模式 ，形成新质生产力发展的核心引擎 。在工业制造领域 ，工业大模型、智能调度、柔性生产加速普及，推动传统制造业智能化转型 ，大幅提升生产效率 、降低运营成本；在现代服务业中 ，金融 、物流、商贸等领域企业借助人工智能优化资源配置，实现精细化运营与服务升级 。通过AI技术赋能实现生产方式 、产业结构 、资源配置模式的全面革新 ，为实体经济转型升级提供坚实支撑。
资本市场是人工智能产业创新的重要助推器 ，全面激活产业创新活力与发展潜能 。近年来，资本为人工智能技术研发、场景落地 、企业成长提供资金支持 ，助力核心技术自主可控 ，A股市场涌现出一批聚焦算力 、大模型、AI应用 、数字基础设施的优质企业；同时，数字经济相关企业登陆资本市场，也起到示范作用 ，推动行业规范发展 、强化创新研发 。
不过 ，机遇背后也存在挑战。当前我国人工智能产业仍面临高端算力供给不足、核心算法存在短板 、数据安全治理薄弱 、行业应用标准缺失、高端人才紧缺等现实难题，部分领域仍存在重概念、轻落地 、盲目跟风的问题。
笔者认为 ，各方必须坚持创新驱动 ，强化核心技术攻关，夯实算力 、数据、算法三大基础底座；坚持服务实体经济导向 ，杜绝资本无序炒作 ，推动AI技术深度融入千行百业；健全行业监管与安全体系，完善数据安全 、网络安全保障机制 ，在鼓励创新与风险防控之间找到平衡 ，实现技术发展与安全治理协同并进 。
数字浪潮奔涌向前，智能变革势不可挡 。未来 ，人工智能将持续为产业转型升级 、宏观经济稳健发展注入源源不断的数字力量。
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